데이터 필터링 데이터 필터링 (조건에 따른 데이터 추출) 데이터 분석을 위해서는 먼저 데이터를 필터링하여 원하는 데이터만 추출하는 과정이 필요합니다. 이번 게시글에서는 데이터 필터링 과정에 대해 살펴보겠습니다. 데이터 필터링 파이썬에서는 pandas 라이브러리를 사용하여 데이터를 필터링할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 데이터가 있다고 가정해보겠습니다. Name Age City John 25 New York Jane 30 Los Angeles Mike 35 Chicago 위 데이터를 다루기 위해서는 다음과 같은 코드를 사용합니다. import pandas as pd data = pd.read_csv('data.csv') # Age가 30 이상인 데이터만 추출합니다. filtered_data = data[data.. 데이터 변환 데이터 변환 (날짜, 시간, 문자열 등) 데이터 분석을 위해서는 먼저 데이터를 변환하는 과정이 필요합니다. 이번 게시글에서는 데이터 변환 과정 중 날짜, 시간, 문자열 등의 변환에 대해서 살펴보겠습니다. 날짜 및 시간 변환 파이썬에서는 날짜 및 시간을 쉽게 다루기 위해 datetime 모듈을 제공합니다. 예를 들어, 다음과 같은 날짜와 시간이 있다고 가정해보겠습니다. Date Time 2022-01-01 12:30:00 2022-02-01 13:30:00 2022-03-01 14:30:00 위의 날짜와 시간을 다루기 위해서는 다음과 같은 코드를 사용합니다. import datetime date_str = '2022-01-01' time_str = '12:30:00' # 문자열을 datetime 객체로 변.. 데이터 정제 데이터 정제 (결측치 처리, 이상치 처리 등) 데이터 분석을 위해서는 먼저 데이터를 정제하는 과정이 필요합니다. 이번 게시글에서는 데이터 정제 과정 중 결측치 처리와 이상치 처리에 대해서 살펴보겠습니다. 결측치 처리 결측치란 데이터가 누락되어 있는 상태를 말합니다. 이러한 결측치를 처리하지 않으면 데이터 분석 결과가 왜곡될 수 있습니다. 결측치 처리 방법에는 다음과 같은 것이 있습니다. 제거: 결측치를 가진 행이나 열을 제거하는 방법입니다. 이 방법은 결측치가 일부일 때 사용하는 것이 적합합니다. 예를 들어, 다음과 같은 데이터가 있다고 가정해보겠습니다. Name Age City John 25 New York Jane Los Angeles Mike 35 Chicago import pandas as pd .. 데이터 불러오기 데이터 불러오기 (CSV, Excel, JSON 등) 데이터 분석을 위해서는 먼저 데이터를 불러와야 합니다. 파이썬에서는 CSV, Excel, JSON 등 다양한 형식의 데이터를 불러올 수 있습니다. 이번 게시글에서는 각 형식의 데이터를 불러오는 방법에 대해서 살펴보겠습니다. CSV 데이터 불러오기 CSV(Comma-Separated Values) 파일은 각 열을 쉼표(,)로 구분한 텍스트 파일입니다. 파이썬에서 CSV 파일을 불러오기 위해서는 csv 모듈을 사용합니다. 예를 들어, 다음과 같은 CSV 파일이 있다고 가정해보겠습니다. Name Age City John 25 New York Jane 30 Los Angeles Mike 35 Chicago 위의 CSV 파일을 불러오기 위해서는 다음과 같은 코.. 데이터 전처리의 개념과 중요성 데이터 전처리란? 데이터 전처리란, 데이터 분석을 위해 수집한 데이터를 분석에 적합한 형태로 가공하는 과정입니다. 데이터 전처리를 통해 불필요한 데이터를 제거하고, 결측치나 이상치를 처리하여 데이터의 질을 향상시킬 수 있습니다. 이렇게 가공된 데이터는 분석 모델을 구축하고 결과를 도출하는 데에 더욱 유용하게 활용될 수 있습니다. 데이터 전처리의 중요성 데이터 분석은 모든 산업 분야에서 큰 역할을 하고 있습니다. 하지만 분석에 사용되는 데이터의 질이 좋지 않다면, 분석 결과도 부정확하게 나올 수 있습니다. 따라서 데이터 전처리는 정확한 분석 결과를 얻기 위해 반드시 필요한 작업입니다. 데이터 전처리 예시 데이터 전처리에는 다양한 기법이 사용됩니다. 예를 들어, 다음과 같은 전처리 작업이 필요할 수 있습니다.. 이전 1 다음