Correlation Analysis (Spearman) 순서형 변수의 상관관계 분석 순서형 변수의 상관관계 분석은 서열 척도로 이루어진 변수들 간의 상관관계를 검정하기 위한 분석기법이다. 예를 들어 고객들의 구매액 기준 순위와 거래기간 기준 순위는 상관관계가 있을까? 혹은 고객들의 방문 빈도 기준 순위와 구매액 기준 순위는 상관관계가 얼마나 높을까 등과 같은 문제는 순서형 변수의 상관관계 분석 기법을 통해 파악할 수 있다. 스피어만 서열 상관계수 서열척도로 이루어진 변수들의 상관 관계 분석은 주로 Spearman 서열 상관관계 분석을 통해 수행한다. 스피어만 서열 상관계수는 원래의 자료 값 대신에 자료 값들의 순위 (rank)를 이용하여 상관계수를 구하는데, 두 수치형 변수 간의 상관계수는 다음과 같이 주어진다. x값들의 순위를 R_{1},...R_{n} 이.. Partial Correlations Analysis 편 상관관계 분석 특정 변수의 영향을 제거한 상태에서 두 변수 간의 순수한 상관관계를 파악하기 위해서는 편 상관관계 분석이라는 기법을 사용해야 한다. 편 (부분) 상관계수 특정 두 변수의 순수한 상관관계를 확인하고자 할 때 이 두 가지 변수에 영향을 미칠 수 있는 제3의 변수를 통제하거나 효과를 제거한 후 특정 두 변수의 순수한 상관관계를 파악하기 위한 분석기법이다. 예를 들면, 고객들의 객단가와 만족도가 0.8 이상의 매우 높은 상관관계가 있다고 하더라도, 이 두 가지 변수의 상관관계에 방문 횟수가 영향을 미친다고 판단될 경우, 방문 횟수를 통제한 상태에서 객단가와 만족도에 대한 순수한 상관관계를 파악해보아야 한다. 이론적으로 편 상관계수는 제 3의변수 (z)를 통제해야 하기 때문에 분석하고자 하는 두.. 이전 1 다음