independent sample t-test independent sample t-test independent sample t-test는 두 개의 독립된 그룹간의 특정 값의 평균을 비교하기 위해 사용하는 검정 방법이다. 만약 프랜차이즈 화장품 매장을 운영한다고 했을 때 강남지점과 명동지점의 평균 객단가는 동일하다고 볼 수 있을까? 두 지점의 평균 객단가가 유의미한 차이를 보이고 있다면 각 지점에 대한 전략이 달라져야 할 것이다. 이 뿐만 아니라 유지고객과 이탈고객간의 구매빈도차이, 성별 구매금액 차이 등을 검토 할 수 있도록 지원하는 분석 기법이다. independent sample t-test 값 산출방식 독립된 두 표본의 분산이 같을 경우와 분산이 다를 경우로 구분할 수 있다. 하지만 사실상 두 표본의 표준편차의 차이 값을 산출하는 공식만 다.. t-test (one sample t-test) 평균 비교 분석 평균을 비교하는 분석 기법은 t-test, z-test, ANOVA 등이 있다. t-test과 z-test은 2개 이하의 집단에서 평균을 비교하는 거의 동일한 분석 기법으로 모집단의 분산을 알고 있고, 표본의 수가 많을 때 t-test 대신 z-test을 사용할 수 있다. 그러나 실제로는 대부분의 분석 상황에서 모집단의 분산을 알기가 어렵기 때문에 t-검정을 주로 사용한다. 평균 비교 분석 간 차이 t-test z-test ANOVA 집단의 수 2개 이하 2개 이하 3개 이상 모집단의 분산 알 수 없음 알고 있음 알 수 없음 표본의 수 상관 없음 30개 이상 상관없음 등분산성 고려함 고려 하지 않음 고려함 t-test 두 개 이하의 집단에서 수치형 변수의 평균의 일치성을 판단하는 기법 t.. 이전 1 다음
