콘텐츠 기반 필터링 콘텐츠 기반 필터링(Content-Based Fitering) 아이템의 특성을 분석하여, 해당 특성과 유사한 다른 아이템을 추천하는 방식이다. 이 방식은 사용자가 과거에 선호한 아이템과 유사한 아이템을 추천해주는데, 선호하는 아이템의 특성이 유사한 아이템이기 때문이다. 콘텐츠 기반 필터링의 구현 과정은 다음과 같다. 데이터 전처리: 아이템 정보를 수집하고, 아이템의 특성 정보를 추출한다. 아이템 특성 벡터 생성: 추출한 아이템의 특성 정보를 기반으로, 아이템 특성 벡터를 생성 아이템 간 유사도 측정: 생성된 아이템 특성 벡터를 이용하여, 아이템 간 유사도를 측정 유사도가 높은 아이템 추천: 유사도가 높은 아이템을 추천한다. import pandas as pd from sklearn.feature_extr.. 이전 1 다음