협업 필터링 협업 필터링은 사용자들의 아이템에 대한 평가 정보를 바탕으로 사용자-아이템 행렬을 생성하고, 이를 기반으로 유사도를 측정하여 유저들에게 아이템을 추천하는 알고리즘이다. 사용자 기반(User-Based) 협업 필터링: 유저간의 유사도를 계산하여, 비슷한 취향을 가진 유저들이 선호하는 아이템을 추천하는 방식 아이템 기반(Item-Based) 협업 필터링: 아이템간의 유사도를 계산하여, 유저가 선호하는 아이템과 비슷한 아이템을 추천하는 방식 이번에는 협업 필터링 알고리즘 중 사용자 기반(User-Based) 협업 필터링의 예시 코드를 작성해보겠다. import pandas as pd from sklearn.metrics.pairwise import pairwise_distances # ratings.csv 파.. 이전 1 다음