데이터 전처리의 개념과 중요성 데이터 전처리란? 데이터 전처리란, 데이터 분석을 위해 수집한 데이터를 분석에 적합한 형태로 가공하는 과정입니다. 데이터 전처리를 통해 불필요한 데이터를 제거하고, 결측치나 이상치를 처리하여 데이터의 질을 향상시킬 수 있습니다. 이렇게 가공된 데이터는 분석 모델을 구축하고 결과를 도출하는 데에 더욱 유용하게 활용될 수 있습니다. 데이터 전처리의 중요성 데이터 분석은 모든 산업 분야에서 큰 역할을 하고 있습니다. 하지만 분석에 사용되는 데이터의 질이 좋지 않다면, 분석 결과도 부정확하게 나올 수 있습니다. 따라서 데이터 전처리는 정확한 분석 결과를 얻기 위해 반드시 필요한 작업입니다. 데이터 전처리 예시 데이터 전처리에는 다양한 기법이 사용됩니다. 예를 들어, 다음과 같은 전처리 작업이 필요할 수 있습니다.. 이전 1 다음