데이터 전처리의 개념과 중요성 데이터 전처리란? 데이터 전처리란, 데이터 분석을 위해 수집한 데이터를 분석에 적합한 형태로 가공하는 과정입니다. 데이터 전처리를 통해 불필요한 데이터를 제거하고, 결측치나 이상치를 처리하여 데이터의 질을 향상시킬 수 있습니다. 이렇게 가공된 데이터는 분석 모델을 구축하고 결과를 도출하는 데에 더욱 유용하게 활용될 수 있습니다. 데이터 전처리의 중요성 데이터 분석은 모든 산업 분야에서 큰 역할을 하고 있습니다. 하지만 분석에 사용되는 데이터의 질이 좋지 않다면, 분석 결과도 부정확하게 나올 수 있습니다. 따라서 데이터 전처리는 정확한 분석 결과를 얻기 위해 반드시 필요한 작업입니다. 데이터 전처리 예시 데이터 전처리에는 다양한 기법이 사용됩니다. 예를 들어, 다음과 같은 전처리 작업이 필요할 수 있습니다.. 서브 쿼리 서브 쿼리란 하나의 쿼리문 안에 포함되어 있는 또 하나의 쿼리문을 뜻한다. 서브 쿼리는 여러 번의 쿼리를 수행해야만 얻을 수 있는 결과를 하나의 중첩된 SQL 문장으로 간편하게 결과를 얻을 수 있게 해준다. 서브 쿼리는 연산자의 오른쪽에 위치하여 사용하며, ANSI나 오라클 SQL 상에서 특별한 사용법의 차이는 없다. 서브 쿼리는 삽입되는 위치, 반환되는 결과에 따라 종류가 구분된다. 삽입되는 위치가 SELECT절인 경우 ‘SELECT 절 서브 쿼리’ 또는 ‘스칼라 서브 쿼리’ 라고 불리며, FROM절일 경우 ‘FROM 절 서브 쿼리’ 또는 ‘인라인뷰 서브 쿼리’ 라고 불린다. WHERE 절에 삽입될 경우에는 ‘WHERE 절 서브 쿼리’ 또는 ‘중첩 서브 쿼리’ 라고 한다. 그리고 반환되는 결과가 하나일.. 조인 조인 (Join)은 조건에 따라 혹은 조건 없이 테이블을 좌, 우로 결합하여 결과 테이블을 출력하게 된다. 오라클에서는 표준 SQL에 해당하는 ANSI 조인 방식과 오라클 사에서 자체적으로 규정한 오라클 조인 방식 두 가지를 사용할 수 있다. 내부 조인 내부 조인 (Inner Join)은 두 개의 테이블을 조인 조건에 맞게 결합하여 새로운 결과 테이블을 생성한다. 조인 조건은 동등 조건 형식으로 두 테이블에 동시에 존재하는 값을 사용하거나, 비 동등 형식으로 범위를 지정하여 해당하는 값을 매칭시키기도 한다. 오라클 SQL의 내부 조인 문법은 다음과 같다. SELECT 테이블 {1, 2}.컬럼명 FROM 테이블1, 테이블2 WHERE 테이블1.컬럼명 = 테이블2.컬럼명; FROM 절에 조인할 두 테이블을 .. 그룹 내 분석 함수 그룹 내 분석 함수는 지정된 조건의 특정 그룹 내에서 개별 행마다 결과값을 반환하는 함수를 의미한다. 그룹 내 분석 함수는 앞서 살펴본 집계 함수처럼 그룹 단위로 값을 계산하는 것은 동일하지만, 집계함수가 GROUP BY 절에 의해 그룹별로 하나의 결과를 산출하는 반면, 그룹 내 분석 함수는 그룹별이 아닌 그룹 내의 각 행마다 결과를 반환한다는 차이가 있다. 일반적으로 누적 계산, 집계 및 보고용 결과를 질의할 때 유용하게 사용된다. 그룹 내 분석 함수의 구문의 형태는 다음과 같다. WINDOW_FUNCTION(매개변수) OVER (PARTITION BY expr1, expr2, … ORDER BY expr3, expr4, … WINDOW 절) WINDOW_FUNCTION은 분석함수 중에서 WINDOW절.. GROUP BY 절과 HAVING 절 GROUP BY SELECT 절에서 다중 행 함수를 특정 컬럼에 적용하여 사용할 때는 GROUP BY 절을 사용해야 한다. 즉, GROUP BY 절은 기간별, 지역별, 지점별 등과 같이 컬럼 내의 특정 값을 기준으로 그룹을 묶을 때 사용한다. GROUP BY 절의 문법은 다음과 같다. SELECT 컬럼명(or 다중 행 함수), 컬럼명(or 다중 행 함수), … FROM 테이블명 WHERE 조건 GROUP BY 그룹대상 (컬럼명) ORDER BY 정렬대상 ; 주의할 점은 SELECT 절에서 나열된 컬럼이나 표현식은 GROUP BY 절에도 포함되어야 한다는 점이다. 위와 같은 SQL문이 실행되면 우선 FROM 절에 기술된 테이블로부터 WHERE 절에 지정된 검색 조건과 일치하는 행들이 추출되고, 추출된 데이.. 집계 함수 집계 함수는 그룹화된 여러 개의 행 또는 테이블 전체 행에 대해 함수가 적용되어 하나의 결과를 반환한다. 즉, 하나의 그룹에 하나의 결과가 반환되는데, 특정 그룹으로 묶어 데이터를 집계할 때는 GROUP BY 절을 사용한다. GROUP BY 절을 사용하지 않은 경우에는 전체 데이터가 하나의 그룹으로 간주된다. 함수 기능 COUNT(컬럼명) 테이블의 행의 수를 반환한다. MAX(컬럼명) 컬럼의 최대값을 반환한다. MIN(컬럼명) 컬럼의 최소값을 반환한다. SUM(컬럼명) 컬럼의 합계를 반환한다. AVG(컬럼명) 컬럼의 평균을 반환한다. RANK(값) 그룹에서 값의 순위를 계산한다. DENSE_RANK(값) 테이블의 행의 수 계산 COUNT 함수는 지정한 조건을 만족하는 행의 개수를 반환하는 함수이다. CO.. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 20 다음
