Partial Correlations Analysis 편 상관관계 분석 특정 변수의 영향을 제거한 상태에서 두 변수 간의 순수한 상관관계를 파악하기 위해서는 편 상관관계 분석이라는 기법을 사용해야 한다. 편 (부분) 상관계수 특정 두 변수의 순수한 상관관계를 확인하고자 할 때 이 두 가지 변수에 영향을 미칠 수 있는 제3의 변수를 통제하거나 효과를 제거한 후 특정 두 변수의 순수한 상관관계를 파악하기 위한 분석기법이다. 예를 들면, 고객들의 객단가와 만족도가 0.8 이상의 매우 높은 상관관계가 있다고 하더라도, 이 두 가지 변수의 상관관계에 방문 횟수가 영향을 미친다고 판단될 경우, 방문 횟수를 통제한 상태에서 객단가와 만족도에 대한 순수한 상관관계를 파악해보아야 한다. 이론적으로 편 상관계수는 제 3의변수 (z)를 통제해야 하기 때문에 분석하고자 하는 두.. Correlation Analysis (Pearson) 두 개 이상 변수들 간의 상호 연관성을 판단하기 위한 상관관계 분석 기법을 살펴보고자 한다. 상관관계 분석은 [표 1]과 같이 변수의 특성과 사용 목적에 따라 다양한 분석 기법이 존재한다. 수치형 변수의 상관관계 분석에서는 변수들 간의 복합적인 상관관계에서 특정 변수의 영향력을 제거한 상태의 순수한 상관관계를 보는 편 상관관계 분석을 추가로 다루고자 한다. [표 1] 상관관계 분석의 종류 상관관계 분석 변수 특성 분석 목적 피어슨 상관관계 분석 수치형 변수간의 개별 상관관계 파악 수치형 변수로 이루어진 두 변수간의 선형적 연관성 파악 (ex. 개인 소득수준과 여행 빈도 간의 연관성) 스피어만 서열 상관관계 분석 순서형 변수간의 개별 상관관계 파악 서열척도로 이루어진 두 변수간의 연관성 파악 (ex. 중학.. 이전 1 다음
