데이터프레임 (2) 데이터셋의 기본 정보 확인 iris 데이터셋의 기본 내용 확인하기 - 매트릭스와 데이터 프레임은 모두 2차원 형태의 데이터를 저장하는 자료구조이기 떄문에 다루는 방법이 대부분 동일 - 데이터 프레임인 iris 데이터셋을 대상으로 학습을 하지만 매트릭스에도 동일하게 적용 dim(iris) # 행과 열의 개수 출력 nrow(iris) # 행의 개수 출력 ncol(iris) # 열의 개수 출력 colnames(iris) # 열 이름 출력, names( )와 결과 동일 head(iris) # 데이터셋의 앞부분 일부 출력 tail(iris) # 데이터셋의 뒷부분 일부 출력 iris 데이터셋의 추가적인 내용 확인하기 str(iris) # 데이터셋 요약 정보 보기 iris[,5] # 품종 데이터 보기 unique(i.. 데이터프레임 데이터 프레임 개념 - 숫자형 벡터, 문자형 벡터 등 서로 다른 형태의 데이터를 2차원 데이터 테이블 형태로 묶을 수 있는 자료 구조 - 외관상으로는 매트릭스와 차이가 없지만 매트릭스에 저장되는 모든 값들이 동일한 자료형 (숫자형 or 문자형) 인 것과는 달리 데이터 프레임에는 서로 다른 자료형의 값들이 함계 저장 데이터 프레임 만들기 city 매트릭스 매트릭스 개념 - 1차원 데이터: '몸무게' 데이터와 같은 단일 주제의 데이터 -> 벡터 - 2차원 데이터: '키', '몸무게', '나이'와 같은 여러 주제의 데이터 -> 매트릭스, 데이터 프레임 - 매트릭스(matrix); 데이터 테이블의 모든 셀의 값들이 동일한 자료형 - 데이터 프레임(Data Frame): 자료형이 다른 컬럼들로 구성 매트릭스 만들기 기본 2차원 테이블 형태의 자료구조로, 매트릭스의 모든 셀에 저장되는 값은 동일한 자료형이어야 한다. z 벡터와 리스트 리스트 서로 다른 자료형의 값들을 1차원 배열에 저장하고 다룰 수 있도록 해주는 수단 ds 벡터 연산 벡터와 숫자값 연산 벡터에 대한 산술 연산은 벡터 안에 포함된 값들에 대한 연사으로 바뀌어 실행 d 벡터 벡터 개념 - 1차원 배열 데이터 - 2차원 배열 데이터 벡터 만들기 x 이전 1 2 3 다음
